Aufruf zur Einreichung von Veranstaltungen
- Data Science (Big Data, Data Analytics, Semantics)
- Open Data Lifecycle – Von Datenakquisition bis zur Anwendung
- Digitalisierung und Stadtentwicklung (Mobilität, Energie, Smart Cities)
- KI-Herausforderungen in Verwaltung, Wissenschaft und Industrie (z.B. Anwendung von LLM, Aufbau und Nutzung Digitaler Zwillinge)
- Hardware-Entwicklung für KI-Systeme (z.B. IoT, Sensorik zum Datensourcen)
- Digitale Tools der Bürger*innenbeteiligung
- Zukunft aus dem Gesundheitssektor
- Nachhaltigkeit und neue Technologien
- Leadership in Daten- / Digitalisierungs- / KI -Teams
- Projektmanagement in Daten-/ Digitalisierungs- und KI-Projekten
- Ethische Fragestellungen in Daten-/ Digitalisierungs- und KI-Projekten
- Data Science-Anwendungen
- Open Data – Metadatengestaltung und Bereitstellung
- Datenvisualisierung, Datenanalyse
- Künstliche Intelligenz, Wissensgraphen
- Einführung in datengetriebene Technologien, Methoden, Werkzeuge, Tools und Trends
- Hardware-Einsatz (z.B. IoT, Sensorik zum Datensourcen)
- Leadership und Organisationsaufbau in Daten- / Digitalisierungs- / KI –Teams
- Projektmanagement in Daten-/ Digitalisierungs-/ KI-Projekten
- Einreichungsschluss Abstracts: 15.11.2023
- Bekanntgabe aller Veranstaltungsformate: 30.11.2023
- Einreichung aller Programm- und Sessioninformationen (Ablauf etc.): 31.01.2024
- Finales Programm online: 01.03.2024
- Veranstaltungswoche: 15.04.2024-19.04. 2024
Seit 2022 ist die Data Week Leipzig eine Netzwerk- und Austauschveranstaltung, die wissenschaftliche, wirtschaftliche und soziale Perspektiven von Daten und deren Nutzung beleuchtet. Innerhalb der Data Week Leipzig 2024 können Workshops, Trainings und Hackathons organisiert werden. Die Konferenzwoche findet vom 15. bis 19. April 2024 im Neuen Rathaus Leipzig statt.
Bei der diesjährigen Veranstaltung waren ca. 500 VertreterInnen aus Verwaltung, Forschung und Industrie an fünf Veranstaltungstagen im Neuen Rathaus Leipzig zu Gast und haben sich über durchgeführte und neu zu planende Projekte ausgetauscht. Weiterhin ist die Data Week Leipzig ein hervorragender Rahmen zum Networking, Erfahrungsaustausch und Recruiting.
Wir laden insbesondere zu Veranstaltungsvorschlägen ein, die sich interdisziplinär und überregional mit den Themen Daten, Digitalisierung und Künstliche Intelligenz befassen.
Es können Workshops zu den folgenden Themen eingereicht werden:
Des Weiteren können Trainings mit den folgenden Schwerpunkten veranstaltet werden:
IT-Firmen sind dazu aufgerufen ihre eigenen Produkte, Datensätze oder Anwendungsfälle vorzustellen.
Auch Einreichungen zu Hackathons sind möglich. Im letzten Jahr wurde der Leipzig Open Data Hackathon vom Amt für Statistik und Wahlen der Stadt Leipzig veranstaltet. Für weitere und andere Themenvorschläge sind wir offen. Bitte nehmen Sie schnellstmöglich Kontakt mit uns auf.
Einreichung
Die Einreichung für alle Data Week Leipzig Sub-Events sind ab sofort bis zum 15.11.2023 über dataweek[at]infai.org möglich. Die Einreichung besteht aus einer kurzen Zusammenfassung des Events (Abstract mit max. 500 Wörter) sowie einer Beschreibung wie eine ausreichende Anzahl an Teilnehmenden akquiriert bzw. angesprochen wird. Bitte geben Sie bei der Anmeldung Name(n) und E-Mail-Adresse(n) der Ansprechperson(en), Veranstaltungsformat sowie -dauer (halbtags, ganztags) an. Wenn es schon eine bestehende Community gibt oder ein vorheriges Event veranstaltet wurden, senden Sie gern Links im PDF-Dokument mit. Bitte senden Sie uns ihr Abstract als eine PDF-Datei und schreiben Sie dazu, ob die Vortragssprache Deutsch oder Englisch ist.
Wir erwarten, dass die Organisator:innen der Sub-Events persönlich an der Data Week Leipzig teilnehmen und sich selbst für die Konferenz registrieren.
Einreichungen werden nach Eingangsdatum bearbeitet: Wir möchten die aktive Beteiligung von allen teilnehmenden Organisationen fördern, um die Gesamtreichweite der Data Week Leipzig zu erweitern. Daher wird nach dem “First come - first serve!” Prinzip entschieden. Die Überprüfungskriterien werden wie folgt festgesetzt: 1) Veranstaltungsthema des Subs-Events muss in die Themenbereiche der Data Week passen, 2) Nachvollziehbarkeit der Erklärung, dass das Sub-Event in der Lage ist, ausreichend Teilnehmende anzuziehen.
Ablauf
Für Rückfragen wenden Sie sich bitte an dataweek[at]infai.org.
Wir freuen uns auf Ihren Beitrag!
Ihr Data Week Leipzig Team